大家好，我是Neo。

继续 深圳SEO大会嘉宾演讲解读。

今天解读一下 Carl J. Borg的 分享。他提出了一个观点，可以说是颠覆了我们过去对SEO的很多认知。

关于Carl J. Borg

在深入解读他的观点之前，我先简单介绍一下这位大神的背景，这样大家能更好地理解他观点的分量。

Carl J. Borg 是 One AS 数字公关公司的创始人兼数字公关策略师。他不是那种纸上谈兵的理论家，而是一个实打实的连续创业者。

他的履历相当亮眼：

• 媒体资源丰富：他的团队经常为客户在Forbes、BBC、纽约时报、华盛顿邮报等世界级媒体上获得报道
• 数字出版经验：曾创建过一个数字出版品牌组合，月活用户达到50万
• 创业投资背景：为多家初创公司提供咨询，帮助它们达到1.5亿挪威克朗以上的估值
• 大公司管理经验：曾在雀巢等全球性公司领导大规模销售团队

这种集数字营销实战、战略领导和创业投资于一身的复合背景，让他对SEO和数字增长有着深刻的理解。现在，他将这些知识应用到帮助客户在AI驱动的搜索新格局中获胜。

说白了，这是一个既懂技术又懂商业，既有实战经验又有理论高度的顶级专家。所以当他说“搜索的游戏规则变了”时，我们真的需要认真听。

今天，我就结合我的理解，给大家深度解读一下这份PPT的精华，聊聊在AI搜索时代，我们独立站卖家应该如何调整策略，才能不被淘汰。

搜索引擎已死，答案引擎永生

我们先来看一个扎心的数据：现在超过60%的Google搜索，用户根本不点击任何链接就结束了。

什么意思？

用户在搜索框里问了个问题，Google直接在搜索结果页（SERP）的顶部，用AI总结生成了一个答案（AI Overviews）。用户看完答案，心满意足地走了，根本不会再往下翻，去点击你的网站链接。

这意味着，我们过去赖以生存的“点击量”正在慢慢失效。

Carl在他的分享中一针见血地指出：搜索的战场已经从传统的“搜索引擎”（Search Engine）转向了“答案引擎”（Answer Engine）。

过去，我们做SEO，核心目标是让我们的网站链接排在前面，获得点击。但现在，游戏规则变了。我们的新目标，是要让我们的品牌、我们的内容，成为AI生成答案时的“首选信源”。

用Carl的话说，新的KPI，不再是“点击量”，而是**“答案占有率”（Share of Answer）**。

品牌提及（Brand Mentions）：正在崛起的新货币

既然点击不那么重要了，那什么变得更重要了？

答案是：品牌提及（Brand Mentions）。

Carl的团队研究发现，品牌在网络上被提及的次数，与网站在AI Overviews中的可见度，呈现出高达0.664的强相关性。 这个数字，远高于传统外链的0.218。

这意味着，AI在生成答案时，会更倾向于引用那些在网上被广泛、正面提及的品牌。

这就引出了他分享的另一个核心概念——“权威冰山”（The Authority Iceberg）。

我们平时做的技术SEO、页面优化、内容更新，都只是冰山浮在水面上的那一小部分。而真正决定你网站权威度的，是冰山下面更庞大的部分：真正的信任与权威、E-E-A-T、第三方验证、媒体信誉、专家认可和社交信号。

Carl将这些水面之下的要素，具体分成了三个可执行的方向：

1. 第三方验证和媒体信誉（Third-Party Validation & Media Credibility） 权威不是自封的，而是别人给的。当你的品牌被行业内的权威媒体、知名博客报道时，它们的信誉会传递给你。

   • 怎么做？ 主动去争取在权威的“年度最佳”综述、新闻文章和观点评论中获得推荐位。
   • 如何利用？ 在你的网站上自豪地加上“As Featured In”（曾被…报道）的版块，把这些媒体的logo放上去，这会极大地增强新用户的信任感。

2. 专家认可（Expert Recognition） Google和AI都在寻找各个领域的真人专家。你需要将你公司的创始人、技术大牛打造成行业里的思想领袖（Thought Leader）。

   • 怎么做？ 抓住行业热点（Newsjacking），让你公司的关键人物以专家的身份，在各大媒体上发表署名评论文章，或者对当前的热点事件做出反应和解读。

3. 社交信号（Social Signals） 你的品牌在社交媒体上是否有人讨论，用户对你的评价是好是坏，这些有机的对话和热度，都是AI判断你品牌“文化相关性”和“用户口碑”的重要依据。

   • 怎么做？ 设计一些有创意的公关活动，比如之前很火的“世界上最好的工作”招聘，或者发布一些基于独家数据的数据报告，这些都非常容易在社交媒体上引发病毒式传播。

简单来说，就是你要从一个“闷头做网站”的运营，转变成一个“会搞关系、会混圈子”的品牌公关。你需要建立一个系统，持续地在第三方平台建立你品牌的信誉和专业度。

如何让AI爱上你的内容？

那么，具体应该怎么做，才能让我们的内容更容易被AI选中呢？Carl在PPT里给出了一个“LLM内容投喂手册”（The LLM Seeding Playbook），非常实用。

1. 多写“Best of”清单和对比评测

AI模型特别喜欢结构化、有对比性的数据。像“Brand A vs. Brand B”或者“Top 10 X for Y”这样的文章，能直接回答用户的比较和选择类问题，是AI眼中的“算法黄金”。

案例： 如果你是卖户外帐篷的，可以写一篇“Top 10 Best Tents for Family Camping in 2025”，或者“The North Face vs. Marmot: Which Tent is Better for Extreme Weather?”

2. 用FAQ的形式组织内容

把文章的副标题直接设置成用户会问的问题（比如用H2标签）。这种一问一答的格式，完美模仿了AI模型的训练方式，AI可以毫不费力地直接抓取去当答案。

案例： 在你的产品页面下方，可以加上一个FAQ板块：

• <h2>How to clean your waterproof jacket?</h2>
• <h2>What is the difference between Gore-Tex and eVent fabric?</h2>

3. 采用“答案先行”的写作方式

每一段的开头，都先用一句话直接给出核心结论或答案，然后再展开解释。这样AI可以轻松地把你的第一句话，作为一个“答案金句”直接提取。

4. 专注细分主题的内容块

把长篇大论的内容，拆分成一个个有清晰副标题的、专注讨论某个细分主题的小段落。这样AI就能根据用户的具体问题，精准地提取某一个“内容块”来回答。

终极技巧：提供富含上下文的品牌提及

这是Carl分享的一个专业级玩法，也是我认为最有价值的一点。

目标是：在品牌被提及的时候，给AI提供充足的上下文，帮助它理解“你是谁”以及“你是做什么的”。

看下面的例子，感受一下差距：

一般操作 (Good)	进阶操作 (Better)
“A study by GoCompare found…”	“A study by GoCompare, the car insurance comparison site, found…”
“…said [Name] from Flash Pack.”	“…said [Name], at Flash Pack, a travel company specialising in solo adventures”
“Dr. Jane Smith from SkinLab said…”	“Dr. Jane Smith, dermatologist at SkinLab, a clinic specialising in acne treatments, said…”

发现了吗？好的品牌提及，不仅告诉AI“我是谁”，还告诉了AI“我是做什么的，我的专业领域是什么”。

当大量的这种“富含上下文的品牌提及”出现在网络上时，AI就会对你的品牌形成一个清晰、立体的认知。它会知道，在“汽车保险对比”这个领域，GoCompare是权威；在“单人探险旅行”这个领域，Flash Pack是专家。

下次再有用户问相关问题，AI自然会优先引用你的内容和品牌。

Neo的总结

Carl的分享，其实是在告诉我们一个残酷的现实：在AI时代，流量的逻辑正在被重构。

过去，我们是“流量思维”，核心是“截流”，想办法把用户从Google“骗”到自己的网站。 未来，我们必须转变为“品牌思维”，核心是“种草”，想办法在整个互联网上，构建你品牌的专业形象和权威度。

你的目标，不再是让用户“看到”你的链接，而是要让AI“理解”你的品牌。

这对于我们很多习惯了“买流量、做排名”的独立站卖家来说，是一个巨大的挑战，但也是一个巨大的机会。

谁能率先完成这个思维转变，谁就能在下一个十年的搜索战场上，占得先机。

共勉。

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参考资料:

• Carl J. Borg 在深圳SEO大会的分享PPT: “Future-Proof Your Brand: Digital PR Tactics To Win on Google and LLM Search Results”